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流感病毒每年全球多人死亡，最主要原因就是病毒基因不斷變化，導致免疫系統無法有效辨識，人工智慧讓電腦病毒也有自我演化能力，資安防護必須也採用人工智慧，才能辨別不同電腦病毒特性，降低資安事件發生機會。

趨勢科技董事長張明正表示，開放性平台發展趨勢下，Google與微軟都公開程式碼，讓開發者能夠在平台展現才華，但必定有不法份子用來做壞事，電腦病毒有可能發展出不同特徵，企圖躲過資安維護，達到系統入侵目的。

以往辨認病毒碼，必須利用完全定義，原理類似打疫苗，必須告訴身體特定基因潤滑液 推薦細菌或病毒，身體才會認識抵抗，但在人工智慧輔助下，資安防護軟體只要了解概念，就能自我學習電腦病毒特徵，將危害擋在門外。

日前AlphaGo戰勝大陸圍棋好手柯潔，意味著人工智慧突破人類思考侷限；台灣旅日棋士王銘琬表示，圍棋需要高複雜思考，判斷每一步棋隨後變化，人工智慧能夠快速分析大量可能性，嚴密控制風險發展。

圍棋僅是人工智慧一項展示，張明正強調，人工智慧已朝向泛用性發展，例如防毒、翻譯、自動駕駛等，系統能夠自我挖掘資料，學習如何提高效率同時減少錯誤，讓負面風險能夠維持在最小，就如同圍棋比賽。

英國加地夫大學的研究人員透過演算法對英國發生的騷亂與160萬條的推特（Twitter）推文進行研究。結果證明，推特在預測人群危險事件或社會動亂上可能是一個非常實用的工具，它在顯露或預判群眾騷亂的效率甚至比警方還要高。

以一次發生在倫敦恩菲爾德的暴亂為例，透過推特上留言的掃描，電腦偵測到當地可能有暴亂跡象的時間點足足比警察注意到不對勁的時間點早了83分鐘。調查結果同時顯示，英國人越來越傾向在報警之前、把一些社會突發事件的訊息放上社群媒體。

雙頭龍 情趣該研究的作者之一Pete Burnap表示：「在這項研究當中，我們發現到網路社群媒體逐漸成為民眾觀察與報告日常大小事的地方，其中包含了社會混亂或犯罪活動。」

儘管研究結果如此，研究人員仍然表示電腦的掃描技術比較適合應用在大規模事件，對於個案或小規模事件的處理能力並不佳，民眾仍然應該報警或尋求警方的協助，「傳統的警務並不會被科技取代。這項研究的結果允許我們能夠增強現有的情報收集、或是其他更有效的新技術以支援警方，使治安能夠更有效得到維持。」

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